ИИ в музыке: возможности или риски для бизнеса?
24 апр 2025
Просмотры
319

ИИ в музыке: возможности или риски для бизнеса?

Станислав Черкес-заде
Нейросети завоевывают мир постепенно. Сначала они освоили цифры и буквы, затем коды и тексты, чуть позднее научились работать с изображениями и внедрились в музыкальную сферу. Теперь любой меломан может сгенерировать новый бит или целую композицию всего за несколько минут.

Как это возможно? Искусственный интеллект учился сочинять музыку на базе существующих треков, а элементы для создания новых мелодий он берет из открытых источников. Но есть и обратная сторона медали: результаты такого творчества порождают вопросы об авторском праве. Можно ли вообще публично использовать созданные нейросетью композиции? Разберемся.

Как создать трек силами ИИ?

ИИ генерирует музыку при помощи алгоритмов, которые анализируют огромные массивы данных. Специальные сервисы позволяют пользователям создавать композиции разных жанров, комбинируя ритмы, мелодии и тембры. Процесс обычно выглядит следующим образом:

1) Выбор жанра и настроек: пользователь задает параметры трека, включая стиль, темп и инструменты.
2) Генерация музыки: ИИ создает композицию, анализируя похожие по звучанию треки.
3) Редактирование: готовый трек можно доработать, изменяя его структуру и звучание.
4) Экспорт и использование: пользователь получает готовый аудиофайл.

А теперь можно взять телефон, открыть приложение Shazam и включить сгенерированный трек. На определенных участках программа будет определять композиции, которые использовала нейросеть в своем творчестве.

"А был ли автор?"

Авторское право позволяет композиторам и исполнителям контролировать использование результатов своего творчества и получать с этого доход. Но вопрос о музыке, созданной с использованием ИИ, на законодательном уровне не решен.

К решению спорных ситуаций возможны такие подходы:
  • Если нейросеть обучалась на защищенных авторским правом треках, то композиция может быть признана производным произведением. Это означает, что для ее трансляции нужно разрешение правообладателя. Урегулирование юридических тонкостей ложится на плечи того, кто собирается использовать трек.
  • Если для генерации использовалась нейросеть, которая учитывает авторские права, то она сама будет запрещать сохранение музыки при высоком сходстве с оригиналом. Это самый безопасный для использования вариант.

Риски для бизнеса

Главная проблема — отсутствие законодательного регулирования в этой сфере. Преценденты споров на почве нарушения авторских прав уже есть. Например, в 2024 году Билли Айлиш, Ники Минаж, Кэти Пэрри и еще около 200 музыкантов обратились к технологическим компаниям с требованием ограничить использование ИИ в создании музыки без согласия правообладателей. А крупные звукозаписывающие лейблы Sony Music Entertainment и Warner Music International Limited подали иски против ИИ-стартапов Suno и Udio. Создателей обвинили в том, что они обучали свои нейросети на материале песен без разрешения исполнителей.

Чем же использование сгенерированных треков чревато для бизнеса? В первую очередь юридической и финансовой ответственностью. Если произведение создано нейросетью, важно убедиться, что в нем не используются защищенные авторским правом сэмплы. Может казаться, что в огромном море контента найти «проблемный»  отрывок невозможно. Но это не так. Специальные алгоритмы умеют определять «цифровой рисунок» трека. Их могут использовать российские надзорные органы, а также РАО и ВОИС. Если выясняется, что у сэмпла есть правообладатель, то за использование музыки придется выплатить вознаграждение или даже штраф.

Некоторые платформы предоставляют коммерческие лицензии на созданные треки. Однако это не закрывает все риски. Важно внимательно изучать условия использования этих площадок, иначе можно создать удачную композицию, а потом не суметь ее сохранить из-за неожиданно высокой стоимости лицензии.

Чтобы создавать музыкальное сопровождение без негативных последствий, лучше обращаться к профессионалам. Addrea не только подбирает и устанавливает профессиональное музыкальное оборудование, но и подбирает плейлисты для бизнеса так, чтобы компания не понесла финансовые издержки.
Просмотры
319

Недавние статьи

7 авг 2026
Читать
COB (Chip-on-Board) — это технология производства LED модулей, при которой светодиодные кристаллы устанавливаются непосредственно на печатную плату, без традиционных отдельных корпусов.

В традиционных LED модулях светодиоды сначала помещаются в отдельные корпуса, а затем устанавливаются на плату. В COB-технологии этот промежуточный этап отсутствует: множество миниатюрных светодиодных кристаллов размещаются непосредственно на поверхности модуля. Такой подход позволяет создавать компактные LED-модули с малым шагом пикселя и высокой плотностью размещения светодиодов. Именно поэтому COB особенно востребован в экранах, рассчитанных на просмотр с небольшого расстояния, где важны высокая детализация и однородность изображения.

Разберем, как производят модули по технологии COB, где их используют и в чём преимущества таких модулей для бизнеса.
Просмотры
30
7 июл 2026
Читать
Когда бизнес инвестирует в цифровые экраны, LED-видеостены или сеть Digital Signage, важно понимать, что покупка оборудования — это только начало. Чтобы медиаповерхности работали стабильно, отображали актуальный контент и не простаивали из-за технических неисправностей, необходим профессиональный сервис.

Техническая служба ADDREA сопровождает проекты на протяжении всего жизненного цикла оборудования — от удаленной диагностики, до ремонта, обслуживания, управления контентом и мониторинга всей сети устройств.

Рассказываем, как устроена техническая поддержка ADDREA, и какие варианты обслуживания доступны нашим клиентам.
Просмотры
73